Using SparkFun Edge Board with Ambiq Apollo3 SDK

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Liquid Soulder

Example Applications

Having arrived here you should have all the components that you need to write an application for the Apollo3:

Make and a Bash shell to use to build the projects.
An ARM compiler to translate your code into machine instructions.
The SDK that contains useful source files and other definitions.

Coming up next we will look at two example projects. The first will be a basic demonstration of some hardware capabilities like GPIO, UART, ADCs, and I²C communication and it will be pre-configured to build. The second example will be a simple "Hello World" with the main intent of explaining how to set up your own build process.

Note: Since we are using the forked version of the Ambiq Suite SDK, the SparkFun Edge Board Support Package is now located in the $AMB_ROOT/boards_sfe/edge directory.

Checking Your COM Port

Before uploading code, you'll need to know what COM port that your serial-to-USB converter is connected to.

Arduino provides a pretty convenient and cross-OS way to see all available serial ports - just use the 'Tools > Port' dialogue.
On Unix-like operating systems you should also be able to show all available serial ports by entering the following command into the Bash shell.
- ls /dev/cu*
On Mac, you can simply list the COM ports using the following command
- ls /dev/tty*
On Windows (command prompt, cmd.exe) the following command will list COMX ports, but they have to have an open connection which sort of defeats the purpose in my opinion.
- mode

Example: LIS2DH12 Accelerometer UART

This example will test the accelerometer and serial UART of the Edge board as a starting point to get acquanted with the features of the SDK. The expected behavior of this example is to send accelerometer over the serial connection at 115200 baud. When you press Button 14, the loop will break and the board will turn off to conserve power.

If you've followed the rest of this tutorial then getting this example working should require only a few steps. In your Bash shell, use the cd command to navigate to $AMB_ROOT/boards_sfe/edge/examples/lis2dh12_accelerometer_uart/gcc. This is where the makefile for the gcc toolchain lives.

language:bash
cd $AMB_ROOT/boards_sfe/edge/examples/lis2dh12_accelerometer_uart/gcc

Let's make sure that there is a nice area for make to work: enter make clean at the Bash prompt.

language:bash
make clean

Then type the following command into the Bash prompt with your COM port and baud rate. In this case, our COM port enumerated to COM10. Depending on your computer, this will probably be a different number.

language:bash
make COM_PORT=COM10 bootload_asb ASB_UPLOAD_BAUD=921600

Now to flash your code to the SparkFun Edge. The process that unfolds should take you through compiling and linking the application, then begin uploading the code.

Hold down button 14
Press and release reset
Hit Enter in your Bash shell to execute the command above
Once the code has finished uploaded, release button 14

You should see something similar to the output below. The only difference is the COM port number. If you see the words "Upload complete!", you have successfully uploaded code to the SparkFun Edge!

language:bash
$AMB_ROOT\boards_sfe\edge\examples\lis2dh12_accelerometer_uart\gcc> make COM_PORT=COM10 bootload_asb ASB_UPLOAD_BAUD=921600

Makefile:112: warning: you have not defined PYTHON3. assuming it is accessible by 'python3'
Makefile:120: defaulting to 921600 baud for SVL
Makefile:125: warning: you have not defined SDKPATH so will continue assuming that the SDK root is at ../../../../..
Makefile:133: warning: you have not defined COMMONPATH so will continue assuming that the COMMON root is at ../../../../common
Makefile:141: warning: you have not defined BOARDPATH so will continue assuming that the BOARD root is at ../../..
Makefile:149: warning: you have not defined PROJECTPATH so will continue assuming that the PROJECT root is at ..
python3 ../../../../common/tools_sfe/ambiq/ambiq_bin2board.py --bin ../gcc/bin/lis2dh12_accelerometer_uart_asb.bin --load-address-blob 0x20000 --magic-num 0xCB -o ../gcc/bin/lis2dh12_accelerometer_uart --version 0x0 --load-address-wired 0xC000 -i 6 --options 0x1 -b 921600 -port COM10 -r 2 -v
Header Size =  0x80
original app_size  0x3ff4 ( 16372 )
load_address  0xc000 ( 49152 )
app_size  0x3ff4 ( 16372 )
w0 = 0xcb004074
Security Value  0x10
w2 =  0x10008080
addrWord =  0xc000
versionKeyWord =  0x0
child0/feature =  0xffffffff
child1 =  0xffffffff
crc =   0x5a22fb9c
Writing to file  ../gcc/bin/lis2dh12_accelerometer_uart_OTA_blob.bin
testing: ../gcc/bin/lis2dh12_accelerometer_uart_OTA_blob.bin
Header Size =  0x60
app_size  0x4074 ( 16500 )
Writing to file  ../gcc/bin/lis2dh12_accelerometer_uart_Wired_OTA_blob.bin
Image from  0x0  to  0x4074  will be loaded at 0x20000
Connecting over serial port COM10...
Sending Hello.
Received response for Hello
Bootloader connected
Received Status
length = 0x58
version = 0x5
Max Storage = 0x4ffa0
Status = 0x2
State = 0x7
AMInfo =
0x1
0xff2da3ff
0x55fff
0x1
0x4cd00005
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
Sending OTA Descriptor = 0xfe000
Sending Update Command.
number of updates needed = 1
Sending block of size 0x40d4 from 0x0 to 0x40d4
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 236
Sending Reset Command.
Tries = 0
Upload complete!

Once the code is uploaded, use your favorite serial terminal program to inspect the output (115200 baud).

For Windows, the serial terminal will be such as we listed in the introduction - either via Arduino, CoolTerm, or Putty
For Mac, you can list the serial output by using screen <device> 115200 ie: screen /dev/tty.usbserial-DN05KQGX 115200
Unix systems can also use the screen command as such: screen /dev/device baud-rate

Hit the reset button. You'll see the accelerometer and temperature displayed on the serial terminal.

language:bash
Whoami (should be 0x33): 0x33
                             Accelerometer initialization successfulAcc [mg] -541.0 x, 507.0 y, 544.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -489.0 x, 546.0 y, 562.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -786.0 x, 590.0 y, 696.0 z, Temp [deg C] 37.75,
Acc [mg] -635.0 x, 546.0 y, 628.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -551.0 x, 470.0 y, 664.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -618.0 x, 532.0 y, 710.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -552.0 x, 532.0 y, 743.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -485.0 x, 538.0 y, 675.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -418.0 x, 538.0 y, 616.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -422.0 x, 547.0 y, 652.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -434.0 x, 545.0 y, 650.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -410.0 x, 516.0 y, 640.0 z, Temp [deg C] 37.75,
Acc [mg] -459.0 x, 541.0 y, 679.0 z, Temp [deg C] 37.75,
Acc [mg] -418.0 x, 486.0 y, 601.0 z, Temp [deg C] 37.75,
Acc [mg] -374.0 x, 590.0 y, 1454.0 z, Temp [deg C] 37.75,
Acc [mg] -463.0 x, 540.0 y, 1068.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -506.0 x, 522.0 y, 884.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -546.0 x, 520.0 y, 696.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -512.0 x, 488.0 y, 689.0 z, Temp [deg C] 38.0,
Acc [mg] -512.0 x, 460.0 y, 676.0 z, Temp [deg C] 38.0,

If you are using Tera Term, it should look similar to the following image.

Try hitting Button 14 and the reset button to exit the main loop. Then press 'reset' to start it up again. When finished, disconnect the serial terminal when finished to proceed to the next example!

Example: TensorFlow Micro Speech

By default, this example is loaded on the Edge. This example will test the microphone, serial UART, and LEDs of the Edge board. The expected behavior of this example is to recognize basic speech (e.g. "Yes" and "No"). Depending on what is recognized, an associated LED will blink and an output will be displayed over the serial connection at 115200 baud.

If you've followed previous example, you'll need to adjust your directories. In your Bash shell, navigate to $AMB_ROOT/boards_sfe/edge/examples/tensorflow_micro_speech/gcc where the makefile for the gcc toolchain lives.

language:bash
cd $AMB_ROOT/boards_sfe/edge/examples/tensorflow_micro_speech/gcc

Let's make sure that there is a nice area for make to work: enter make clean at the Bash prompt.

language:bash
make clean

language:bash
make COM_PORT=COM10 bootload_asb ASB_UPLOAD_BAUD=921600

Now to flash your code to the SparkFun Edge. The process that unfolds should take you through compiling and linking the application, then begin uploading the code.

Hold down button 14
Press and release reset
Hit Enter in your Bash shell to execute the command above
Once the code has finished uploaded, release button 14

You should see something similar to the output below. The only difference is the COM port number. If you see the words "Upload complete!", you have successfully uploaded code to the SparkFun Edge!

language:bash
$AMB_ROOT\boards_sfe\edge\examples\tensorflow_micro_speech\gcc> make COM_PORT=COM10 bootload_asb ASB_UPLOAD_BAUD=921600

Makefile:107: warning: you have not defined PYTHON3. assuming it is accessible by 'python3'
Makefile:115: defaulting to 921600 baud for SVL
Makefile:120: warning: you have not defined SDKPATH so will continue assuming that the SDK root is at ../../../../..
Makefile:128: warning: you have not defined COMMONPATH so will continue assuming that the COMMON root is at ../../../../common
Makefile:136: warning: you have not defined BOARDPATH so will continue assuming that the BOARD root is at ../../..
Makefile:144: warning: you have not defined PROJECTPATH so will continue assuming that the PROJECT root is at ..
python3 ../../../../common/tools_sfe/ambiq/ambiq_bin2board.py --bin bin/micro_speech.bin --load-address-blob 0x20000 --magic-num 0xCB -o bin/micro_speech --version 0x0 --load-address-wired 0xC000 -i 6 --options 0x1 -b 921600 -port COM10 -r 2 -v
Header Size =  0x80
original app_size  0x185f8 ( 99832 )
load_address  0xc000 ( 49152 )
app_size  0x185f8 ( 99832 )
w0 = 0xcb018678
Security Value  0x10
w2 =  0x10008080
addrWord =  0xc000
versionKeyWord =  0x0
child0/feature =  0xffffffff
child1 =  0xffffffff
crc =   0xe92d36a7
Writing to file  bin/micro_speech_OTA_blob.bin
testing: bin/micro_speech_OTA_blob.bin
Header Size =  0x60
app_size  0x18678 ( 99960 )
Writing to file  bin/micro_speech_Wired_OTA_blob.bin
Image from  0x0  to  0x18678  will be loaded at 0x20000
Connecting over serial port COM10...
Sending Hello.
Received response for Hello
Bootloader connected
Received Status
length = 0x58
version = 0x5
Max Storage = 0x4ffa0
Status = 0x2
State = 0x7
AMInfo =
0x1
0xff2da3ff
0x55fff
0x11
0x4cd00005
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
Sending OTA Descriptor = 0xfe000
Sending Update Command.
number of updates needed = 1
Sending block of size 0x186d8 from 0x0 to 0x186d8
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 1896
Sending Reset Command.
Tries = 0
Upload complete!

Once the code is uploaded, use your favorite serial terminal program to inspect the output (115200 baud).

Hit the reset button. Say the word "yes" or "no". You may want to have the board within 10" away depending on how loud you say the word. Make sure to avoid excessive background noise. You'll have to try it out a few times in order for the SparkFun Edge to recognize the word depending on how you pronounce the word. We've noticed that a more percussive "yes" seems be picked up a little better, and a slightly slower, more drawn out "no" tends to be better recognized by the model.

If the SparkFun Edge recognizes the word, an LED will blink and you should see an output in the serial monitor. Note that the number in the parenthesis relate to the level of confidence related to the word.

language:bash
Apollo3 Burst Mode is Available

Apollo3 operating in Burst Mode (96MHz)

Heard yes (202) @2560ms
Heard no (203) @7808ms
Heard unknown (202) @12416ms
Heard unknown (221) @13952ms

If you are using Tera Term, it should look similar to the following image.

Below is a table indicating what LED will light up depending on what is recognized.

Detection Result	LED Color
"No"	Red
Unknown speech	Green
"Yes"	Yellow
No speech detected	No LEDs lit

Example: HM01B0 Camera UART

This example will test the camera and serial UART of the Edge board. The expected behavior of this example is to send a raw image over the serial connection at 115200 baud. To view the image, you will need a Python script to convert the file to a *.bmp image.

If you've followed the previous example, you'll need to change your directory. In your Bash Shell, navigate to $AMB_ROOT/boards_sfe/edge/examples/hm01b0_camera_uart/gcc where the makefile for the gcc toolchain lives.

language:bash
cd $AMB_ROOT/boards_sfe/edge/examples/hm01b0_camera_uart/gcc

Let's make sure that there is a nice area for make to work: enter make clean at the Bash prompt.

language:bash
make clean

language:bash
make COM_PORT=COM10 bootload_asb ASB_UPLOAD_BAUD=921600

Now to flash your code to the SparkFun Edge. The process that unfolds should take you through compiling and linking the application, then begin uploading the code.

Hold down button 14
Press and release reset
Hit Enter in your Bash shell to execute the command above
Once the code has finished uploaded, release button 14

You should see something similar to the output below. The only difference is the COM port number. If you see the words "Upload complete!", you have successfully uploaded code to the SparkFun Edge!

language:bash
$AMB_ROOT/boards_sfe\edge\examples\hm01b0_camera_uart\gcc> make COM_PORT=COM10 bootload_asb ASB_UPLOAD_BAUD=921600
Makefile:114: warning: you have not defined PYTHON3. assuming it is accessible by 'python3'
Makefile:122: defaulting to 921600 baud for SVL
Makefile:127: warning: you have not defined SDKPATH so will continue assuming that the SDK root is at ../../../../..
Makefile:135: warning: you have not defined COMMONPATH so will continue assuming that the COMMON root is at ../../../../common
Makefile:143: warning: you have not defined BOARDPATH so will continue assuming that the BOARD root is at ../../..
Makefile:151: warning: you have not defined PROJECTPATH so will continue assuming that the PROJECT root is at ..
 Compiling gcc ../../../../common/examples/hm01b0_camera_uart/main.c
 Compiling gcc ../../../../common/tools_sfe/templates/startup_gcc.c
 Compiling gcc ../../../../common/third_party/hm01b0/HM01B0.c
 Compiling gcc ../../../../../utils/am_util_stdio.c
 Compiling gcc ../../../../../utils/am_util_delay.c
 Linking gcc ../gcc/bin/hm01b0_camera_uart_asb.axf with script ../../../../common/tools_sfe/templates/asb_linker.ld
 Copying gcc ../gcc/bin/hm01b0_camera_uart_asb.bin...
python3 ../../../../common/tools_sfe/ambiq/ambiq_bin2board.py --bin ../gcc/bin/hm01b0_camera_uart_asb.bin --load-address-blob 0x20000 --magic-num 0xCB -o ../gcc/bin/hm01b0_camera_uart --version 0x0 --load-address-wired 0xC000 -i 6 --options 0x1 -b 921600 -port COM10 -r 2 -v
Header Size =  0x80
original app_size  0x565c ( 22108 )
load_address  0xc000 ( 49152 )
app_size  0x565c ( 22108 )
w0 = 0xcb0056dc
Security Value  0x10
w2 =  0x10008080
addrWord =  0xc000
versionKeyWord =  0x0
child0/feature =  0xffffffff
child1 =  0xffffffff
crc =   0x60cc360c
Writing to file  ../gcc/bin/hm01b0_camera_uart_OTA_blob.bin
testing: ../gcc/bin/hm01b0_camera_uart_OTA_blob.bin
Header Size =  0x60
app_size  0x56dc ( 22236 )
Writing to file  ../gcc/bin/hm01b0_camera_uart_Wired_OTA_blob.bin
Image from  0x0  to  0x56dc  will be loaded at 0x20000
Connecting over serial port COM10...
Sending Hello.
Received response for Hello
Bootloader connected
Received Status
length = 0x58
version = 0x5
Max Storage = 0x4ffa0
Status = 0x2
State = 0x7
AMInfo =
0x1
0xff2da3ff
0x55fff
0x1
0x4cd00005
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
Sending OTA Descriptor = 0xfe000
Sending Update Command.
number of updates needed = 1
Sending block of size 0x573c from 0x0 to 0x573c
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 5972
Sending Reset Command.
Tries = 0
Upload complete!

Once the code is uploaded, use your favorite serial terminal program to inspect the output (115200 baud). Depending on your terminal window, there should be an option to record data. In this case, we'll use Tera Term's log. Click on File > Log... and save the file as a *.txt file. Feel free to name it whatever file you would like as long it has the correct extension. In this case, the file was named raw_teraterm_log.txt. The terminal window should start recording any serial data sent to the terminal window.

Hit the reset button. Give the Edge and camera a few seconds to start up. Make sure that are using the camera in a room with good lighting and hold it steady. Let the camera record a frame or two. This will take a few seconds to process and transfer over serial UART. When finished, disconnect the terminal window.

Head back to BASH window and change your working directory to the following to convert the raw image to a bmp image.

language:bash
cd $AMB_ROOT/boards_sfe/common/examples/hm01b0_camera_uart/utils

If you open the text file, you should get something similar to the output below for one frame. Depending on when stopped logging the raw image, you may have more frames.

language:bash
HM01B0 Demo
 SCL:   Pin 8
 SDA:   Pin 9
 MCLK:  Pin 13
 VSYNC: Pin 15
 HSYNC  Pin 22
 PCLK:  Pin 23
 D0:    Pin 24
 D1:    Pin 25
 D2:    Pin 26
 D3:    Pin 27
 D4:    Pin 28
 D5:    Pin 5
 D6:    Pin 6
 D7:    Pin 7
Apollo3 Burst Mode is Available
Apollo3 operating in Normal Mode (48MHz)
Apollo3 operating in Burst Mode (96MHz)
HM01B0 Model ID 0x01B0
[hm01b0_cal_ae] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0xF1
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0xF1
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0xCA
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0xCA
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0x90
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0x90
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0x60
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0x60
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0x4A
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
AE Calibration(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0x4A
[hm01b0_cal_ae] -
HM01B0 current mode 0
AE convergance(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0x4A
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056
+++ frame +++
0x00000000 0A 0B 0B 0B 0B 0B 0B 0A 0B 09 0A 0B 0A 0A 0B 0A
0x00000010 0B 09 0A 0B 0A 0B 0A 0C 0B 0C 0C 0C 0C 0C 0C 0C
0x00000020 0C 0C 0D 0D 0D 0E 0C 0C 0D 0D 0C 0C 0C 0C 0B 0B
0x00000030 0B 0B 0A 0B 0B 0B 0B 0B 0A 0B 0A 0B 0C 0D 0D 0D
0x00000040 0C 0C 0C 0C 0C 0D 0D 0D 0D 0C 0C 0B 0B 0B 0C 0C
0x00000050 0A 0B 0B 0B 0B 0C 0D 0D 0D 0D 0D 0C 0C 0D 0D 0C
0x00000060 0C 0D 0E 0D 0D 0C 0C 0B 0C 0B 0C 0C 0D 0B 0C 0D
0x00000070 0C 0E 0B 0C 0C 0C 0A 0B 0B 0C 0A 0B 0C 0B 0B 0B
0x00000080 0B 0C 0A 0B 0B 0C 0B 0C 0B 0B 0C 0C 0B 0C 0C 0B
0x00000090 0C 0C 0C 0B 0C 0B 0D 0D 0D 0E 0D 0E 0E 0E 0D 0D
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0x00013400 46 44 4A 4B 4F 4C 43 39 31 2D 2D 2C 2E 33 3C 46
0x00013410 50 56 56 4D 46 41 3C 3A 3C 43 48 4C 4E 47 3E 35
0x00013420 2D 2B 2A 2F 31 36 3E 46 4C 4C 44 3B 33 2F 2C 2E
0x00013430 33 39 40 42 41 39 31 2C 2B 2B 2D 30 35 3B 44 46
0x00013440 43 3A 36 2E 2A 2A 2C 2F 38 3E 44 41 3B 31 2F 2A
0x00013450 2C 2A 2C 31 39 3D 3F 38 31 2A 23 20 1F 23 29 31
0x00013460 38 39 37 2E 2C 27 26 25 29 2D 32 35 36 34 2B 25
0x00013470 1F 1E 1C 20 27 2F 35 36 34 2D 29 26 24 26 28 2C
0x00013480 2D 31 30 2A 26 20 1E 1E 22 27 2B 2D 30 2C 2A 25
0x00013490 24 24 26 26 2A 2E 32 2F 2B 26 26 24 28 2A 2C 2F
0x000134A0 2D 2B 26 23 21 22 23 25 29 2C 30 2E 2C 29 2A 2A
0x000134B0 2D 2D 2E 27 24 23 1F 1F 21 20 23 24 24 25 23 23
0x000134C0 20 1F 20 1F 1D 1E 1C 1B 1B 1B 1A 1A 1A 1B 1A 17
--- frame ---
HM01B0 current mode 0
AE convergance(0x03) TargetMean 0x3E, ConvergeInTh 0x03, AEMean 0x42
[hm01b0_blocking_read_oneframe] +
[hm01b0_blocking_read_oneframe] - Byte Counts 79056

Note: In order to run the Python script, make sure that you have the Pillow and numpy modules installed for your computer. Enter the following command to install the Pillow module.

pip3 install Pillow

Enter the following command to install the numpy module.

pip3 install numpy

Then type the following command to convert the raw image in the text file to a *.bmp image. Make sure to change the file name according to how it was saved on your computer.

language:bash
python3 raw2bmp.py -i raw_teraterm_log.txt

Note: If you copied and pasted the output to a *.txt, make sure to include an extra new line after the "---frame---". Otherwise, the script will not save the image. Depending on the settings of your terminal window, you may need to adjust the settings to have the receiving LF characters converted to CR+LF pairs.

In this case, head to Tera Term 's menu and clicking Setup > Terminal.... Set Receive: to LF from the drop down menu and click on the OK button.

If your file is formatted correctly , the raw2bmp.py will look for the raw hex values between the start (e.g. +++ frame +++ ) and end (e.g. --- frame --- ) frames. It will then take the raw values and save it in your working directory as a *.bmp file. For every start and end frame, an image will be generated and numbered.

Check out the folder and try opening the image. Below is an image of the Artemis Thing Plus in low lighting. If you have a generated image like the one below, we know that the camera is working!

Here are a few more images with the Himax HM01B0 taking pictures of objects at different distances. From left to right are pictures taken during the morning at SparkFun: a top view of a GPS board, a stuffed plush, part of a desk with the windows in the back, and an image of Bobby on a computer screen.

https://cdn.sparkfun.com/assets/learn_tutorials/8/6/6/SparkFun_Edge_Himax_HM01B0_Raw_Converted_1.bmp

https://cdn.sparkfun.com/assets/learn_tutorials/8/6/6/SparkFun_Edge_Himax_HM01B0_Raw_Converted_2.bmp

https://cdn.sparkfun.com/assets/learn_tutorials/8/6/6/SparkFun_Edge_Himax_HM01B0_Raw_Converted_3.bmp

https://cdn.sparkfun.com/assets/learn_tutorials/8/6/6/SparkFun_Edge_Himax_HM01B0_Raw_Converted_4.bmp

Example: TensorFlow Person Detection

This example will test the Edge and camera to recognize a person. The expected behavior of this example will recognize a person based on a TensorFlow model. Depending on what is recognized, an associated LED will light up and an output will be displayed over the serial connection at 115200 baud.

If you've followed the previous example, you'll need to change your directory. In your Bash Shell, navigate to $AMB_ROOT/boards_sfe/edge/tensorflow_person_detection/gcc where the makefile for the gcc toolchain lives.

language:bash
cd $AMB_ROOT/boards_sfe/edge/examples/tensorflow_person_detection/gcc

Let's make sure that there is a nice area for make to work: enter make clean at the Bash prompt.

language:bash
make clean

language:bash
make COM_PORT=COM10 bootload_asb ASB_UPLOAD_BAUD=921600

Now to flash your code to the SparkFun Edge. The process that unfolds should take you through compiling and linking the application, then begin uploading the code.

Hold down button 14
Press and release reset
Hit Enter in your Bash shell to execute the command above
Once the code has finished uploaded, release button 14

You should see something similar to the output below. The only difference is the COM port number. If you see the words "Upload complete!", you have successfully uploaded code to the SparkFun Edge!

language:bash
$AMB_ROOT\boards_sfe\edge\examples\tensorflow_person_detection\gcc> make clean
Makefile:103: warning: you have not defined COM_PORT. Assuming it is COM4
Makefile:107: warning: you have not defined PYTHON3. assuming it is accessible by 'python3'
Makefile:111: defaulting to 115200 baud for ASB
Makefile:115: defaulting to 921600 baud for SVL
Makefile:120: warning: you have not defined SDKPATH so will continue assuming that the SDK root is at ../../../../..
Makefile:128: warning: you have not defined COMMONPATH so will continue assuming that the COMMON root is at ../../../../common
Makefile:136: warning: you have not defined BOARDPATH so will continue assuming that the BOARD root is at ../../..
Makefile:144: warning: you have not defined PROJECTPATH so will continue assuming that the PROJECT root is at ..
Cleaning...
PS C:\Users\hocha\Documents\AmbiqSuiteSDK\boards_sfe\edge\examples\tensorflow_person_detection\gcc> make COM_PORT=COM10 bootload_asb ASB_UPLOAD_BAUD=921600
Makefile:107: warning: you have not defined PYTHON3. assuming it is accessible by 'python3'
Makefile:115: defaulting to 921600 baud for SVL
Makefile:120: warning: you have not defined SDKPATH so will continue assuming that the SDK root is at ../../../../..
Makefile:128: warning: you have not defined COMMONPATH so will continue assuming that the COMMON root is at ../../../../common
Makefile:136: warning: you have not defined BOARDPATH so will continue assuming that the BOARD root is at ../../..
Makefile:144: warning: you have not defined PROJECTPATH so will continue assuming that the PROJECT root is at ..
python3 ../../../../common/tools_sfe/ambiq/ambiq_bin2board.py --bin bin/person_detection.bin --load-address-blob 0x20000 --magic-num 0xCB -o bin/person_detection --version 0x0 --load-address-wired 0xC000 -i 6 --options 0x1 -b 921600 -port COM10 -r 2 -v
Header Size =  0x80
original app_size  0x47268 ( 291432 )
load_address  0xc000 ( 49152 )
app_size  0x47268 ( 291432 )
w0 = 0xcb0472e8
Security Value  0x10
w2 =  0x10008080
addrWord =  0xc000
versionKeyWord =  0x0
child0/feature =  0xffffffff
child1 =  0xffffffff
crc =   0x7006796b
Writing to file  bin/person_detection_OTA_blob.bin
testing: bin/person_detection_OTA_blob.bin
Header Size =  0x60
app_size  0x472e8 ( 291560 )
Writing to file  bin/person_detection_Wired_OTA_blob.bin
Image from  0x0  to  0x472e8  will be loaded at 0x20000
Connecting over serial port COM10...
Sending Hello.
Received response for Hello
Bootloader connected
Received Status
length = 0x58
version = 0x5
Max Storage = 0x4ffa0
Status = 0x2
State = 0x7
AMInfo =
0x1
0xff2da3ff
0x55fff
0x1
0x4cd00005
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
0xffffffff
Sending OTA Descriptor = 0xfe000
Sending Update Command.
number of updates needed = 1
Sending block of size 0x47348 from 0x0 to 0x47348
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 8180
Sending Data Packet of length 5356
Sending Reset Command.
Tries = 0
Upload complete!

Once the code is uploaded, use your favorite serial terminal program to inspect the output (115200 baud).

Hit the reset button. Point the camera at a person and see if the Edge can recognize a person! You may see an output similar to the readings below. Here you can see how it did with recognizing a person. The first 10 scores listed was when there was a person standing a few feet in front of the camera. The person score was significantly higher than the no person score. The remaining scores listed was when the person left the viewing area. Upon inspection, the values for the no person score was higher some of the time. However, the Edge became a bit confused a few times and thought there was a person standing in front of the camera. The error probably is due to the fact that the small room had a lot of objects in view, there was low lighting, and samples used for the TensorFlow model.

language:bash
Person score: 236 No person score: 67
Person score: 236 No person score: 59
Person score: 215 No person score: 102
Person score: 232 No person score: 71
Person score: 204 No person score: 119
Person score: 241 No person score: 59
Person score: 249 No person score: 45
Person score: 242 No person score: 59
Person score: 247 No person score: 49
Person score: 225 No person score: 88
Person score: 176 No person score: 151
Person score: 217 No person score: 95
Person score: 225 No person score: 83
Person score: 163 No person score: 166
Person score: 222 No person score: 88
Person score: 203 No person score: 120
Person score: 214 No person score: 103
Person score: 197 No person score: 133
Person score: 153 No person score: 180
Person score: 151 No person score: 180
Person score: 121 No person score: 200
Person score: 178 No person score: 153
Person score: 208 No person score: 109
Person score: 218 No person score: 97

If you are using Tera Term, it should look similar to the following image.

Below is a table indicating what LED will light up depending on what is recognized.

Detection Result	LED Color
Error	Red
Processing	Blue
Person Detected!	Green
No Person	Yellow

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Installing the SDK and Board Support Files

Using SparkFun Edge Board with Ambiq Apollo3 SDK

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Checking Your COM Port

Example: LIS2DH12 Accelerometer UART

Example: TensorFlow Micro Speech

Example: HM01B0 Camera UART

Example: TensorFlow Person Detection

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